语言模型后，大模型的下个风口会是“它”吗？

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对此，上海市精神卫生中心党委书记谢斌表示，网络上确实流传着一些所谓的患病率、检出率等数据，比如“青少年抑郁症患病率已经达到15%-20%”这样的谣言。根据权威机构流行病学调查结果，其实我国的青少年抑郁症患病率只有大概2%左右，随着信息化的普及，公众获取信息数据的方式更加多元化，也更加方便快捷，但是这些数据的科学性需要我们去甄别，我们可以从以下三个方面来了解数据的真实性和可靠性。 

二是了解调查的方法。专业机构开展的流调采用的是科学设计的样本计算，比如在这样一个人群当中，我们要根据患病率的情况来计算需要抽多少样本，同时采用分层抽样等这样一些科学的方法。在诊断标准、调查工具、质量控制、统计方法等方面也有严格的要求，但是网络上有些数据，可能仅仅通过简单的自行设计的问卷或量表调查，未使用科学的流调方法，也未使用真正有效的工具。甚至有一些调查连相关的概念都存在混淆。比如没有区分调查的究竟是情绪、状态、症状还是疾病。有的报道提到抑郁的检出率，但检出的并不是真正的抑郁症或者抑郁障碍，而是常见的负性情绪，可能这些负性情绪是跟压力过大或者长期睡眠不好、熬夜、内分泌失调等有关，它其实就是一过性的状态。但是抑郁症是需要专科医生依据诊断标准来进行综合的专业性判断的。

三是要了解结果指标。有的研究指标是调查“终生患病率”，是在调查时间节点以前，人群里面曾经患过某种疾病的个体比例，这叫做“终生患病率”，其中有一些患者其实病已经好了，不再是患者了。有的研究指标指的是12月患病率，是指在调查时间节点以前12个月之内，群体当中患某种疾病的人数比例。所以不同的指标涵义是不同的，反映的疾病患病情况也是不同的，所以数据是否可信，要进行分析和判断。“在此，我们也呼吁，有关的调查要按科学规范的方法来开展，发布结果更加要向公众负责，不能够无限地求流量，进行夸大的宣传，传播焦虑情绪。”